den nya betalväggen är Dymanic: hur Wall Street Journal växte Prenumerationer med 25 procent

dynamisk betalvägg

Utgivare står inför den ständigt växande utmaningen att minska annonsintäkter på grund av marknadsdominerande plattformar som Google, Facebook och Amazon. Och med så mycket gratis innehåll för enkel konsumtion och förändrat användarbeteende är det en allvarlig utmaning för utgivare att sälja digitala prenumerationer, stoppa nedgången och öka intäkterna. En del av denna utmaning är att Förlag genom åren har antagit paywalls som är statiska och one-size-fits-all, ignorerar att läsarna beter sig har olika intressen och benägenhet att prenumerera.

under åren har utgivare testat olika paywall-modeller, men de har alla utmaningar:

  • Hard paywall: utgivare som implementerar en hård paywall litar vanligtvis på en stor mängd lojala, vanliga läsare som känner till publikationen väl. Läsare utan ett stort intresse för produkten kommer vanligtvis att lämna efter att ha sett betalväggen för första gången och aldrig återvända.

  • uppmätt åtkomst: detta tillvägagångssätt förutsätter att läsare kan lockas att prenumerera över tid genom att tillåta fri tillgång till något innehåll. De fria artiklarna väljs av utgivaren baserat på deras förmåga att generera abonnenter. Men när du använder prenumerationsutlösande artiklar för detta ändamål – varför ge bort så många och varför ge samma artiklar till varje läsare? Och hur förväntar du dig att läsarna ska köpa en supscription för premiuminnehåll som de inte kan se eller prova?

  • Freemium: ett liknande tillvägagångssätt för uppmätt åtkomst med liknande utmaningar.

vad dessa vanliga modeller har gemensamt är att de beter sig på samma sätt oavsett vem som interagerar med webbplatsen. Dessutom sätter de innehållet först, inte användaren. Med andra ord lägger de bördan att generera prenumerationer på innehållet ensam och ignorerar de enorma ökningarna i prenumerationstillväxten som datadriven Personalisering i realtid kan generera.Wall Street Journal ‘ s paywall, som drivs av Cxense-omvandlingsmotor, är annorlunda och har visat sig vara mycket mer framgångsrik än de traditionella metoderna.

prenumerations-och dataanalysexperter på Wall Street Journal frågade sig själva:

  • vilka läsare är mest benägna att konvertera till abonnenter?

  • vilka läsare ska få vilken typ av prenumerationserbjudande?

  • När ska dessa läsare få ett erbjudande?

tre viktiga element för snabb prenumerationstillväxt

  1. Det är data, dumt! Utgivare som börjar anpassa sin användarupplevelse börjar vanligtvis med anonyma förstapartsdata. Allt börjar med att samla in, tolka och agera på data som kommer från dina egna webbplatser. Utgivare har ofta gott om rådata tillgängliga, men många kämpar för att skapa den typ av insikter som ditt prenumerationsteam kan förstå och använda för att locka och behålla fler prenumeranter. Att tillämpa avancerad teknik och maskininlärningsalgoritmer på rådata ger utgivare en enorm insikt om varje enskild läsares beteende på dina webbplatser och deras benägenhet att prenumerera.
  2. använd personalisering för att driva intresse. Varje läsare måste behandlas som en individ, inte som en publik eller segment medlem. Sann personalisering som kan styras i realtid av redaktionella och företagsanvändare (inte av IT-avdelningen) gör att du kan visa exakt de artiklar som är mest relevanta och för en viss läsare. Med tiden ökar detta engagemang och sannolikheten för att prenumerera. Avancerade personaliseringslösningar använder algoritmer som kan lära sig vilka inställningar som fungerar bäst och automatiskt optimera användarupplevelsen.

  3. individualisera betalväggen. Erfarenheten visar att mängden artikelvyer som behövs för att konvertera varierar mycket från läsare till läsare och att långsiktigt intresse och sammanhang också spelar en viktig roll. Personliga meddelanden på plats har visat sig vara mycket bra konverteringsdrivrutiner. För att ge optimala konverteringsresultat bör betalväggen därför vara dynamisk och personlig när det gäller timing, sammanhang och erbjudanden. Helst kan personaliseringsmotorn också kategorisera läsare automatiskt efter deras benägenhet att prenumerera. I praktiken innebär detta att vissa användare kan konsumera en hel del artiklar innan de får ett prenumerationserbjudande medan andra kommer att uppleva en hård betalvägg efter några besök redan.

När du har implementerat dessa element är du på ett bra sätt att förstå dina läsares intresse och deras sannolikhet att bli abonnent.

Wall Street Journal gjorde övergången till en dynamisk betalvägg genom att följa dessa fyra steg:

  • Adopt a reader first/customer first perspective (instead of content first)

  • dra nytta av Cxense Intelligent Data Layer för att få fördjupad inblick i hur dina läsare interagerar med ditt innehåll

  • implementera automatiserad benägenhetspoäng för dina icke-prenumererade läsare baserat på avancerad dataanalys och maskininlärning
  • växa Prenumerationer utan att offra annonsintäkter genom att implementera en dynamisk betalvägg

  • ul Katie vanneck Smith, VD och Chief customer Officer på Dow Jones, uttrycker det så här: “Vi har haft enorm framgång med att använda publikdata och realtidsanpassning för att konvertera online-läsare till medlemmar som använder cxense-programvara.”

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.