O Novo Paywall É Dymanic: Como o Wall Street Journal Cresceu Inscrições de 25%

Dinâmica Paywall

Editores de enfrentar o crescente desafio da diminuição da receita de anúncios, devido ao mercado que domina plataformas como o Google, Facebook e Amazon. E com tanto conteúdo livre para fácil consumo e mudança de comportamento do Usuário é um sério desafio para os editores para vender assinaturas digitais, parar o declínio e aumentar as receitas. Parte deste Desafio é que os editores ao longo dos anos adotaram paywalls estáticos e de tamanho único, ignorando que os leitores se comportam têm diferentes interesses e propensão para assinar.

ao longo dos anos, os editores experimentaram vários modelos de paywall, mas todos eles têm desafios:

  • paywall duro: os editores que implementam um paywall duro geralmente dependem de uma grande quantidade de leitores leais e regulares que conhecem bem a publicação. Os leitores sem um interesse agudo no produto normalmente sairão depois de ver o paywall pela primeira vez e nunca mais retornarão.

  • acesso por medição: esta abordagem assume que os leitores podem ser atraídos a subscrever ao longo do tempo, permitindo o acesso livre a algum conteúdo. Os artigos gratuitos são selecionados pela editora com base em sua capacidade de gerar assinantes. Mas quando você está usando artigos de acionamento de assinaturas para este propósito – por que dar tantos e por que dar os mesmos artigos para todos os leitores? E como você espera que os leitores comprem um supscription para o conteúdo premium que eles não são capazes de ver ou provar?Freemium: uma abordagem semelhante ao acesso por medição com desafios semelhantes.

o que estes modelos comuns têm em comum é que eles se comportam da mesma forma, independentemente de quem interage com o site. Além disso, eles estão colocando o conteúdo em primeiro lugar, não o usuário. Em outras palavras, eles colocam o fardo de gerar assinaturas apenas no conteúdo, ignorando os enormes aumentos no crescimento da assinatura que a personalização em tempo real e orientada a dados pode gerar.

o paywall do Wall Street Journal, no entanto, alimentado por motor de conversão Cxense, é diferente e provou ser muito mais bem sucedido do que as abordagens tradicionais.

ssinatura e análise de dados especialistas no Wall Street Journal se perguntaram:

  • Quais leitores são mais propensos a converter para assinantes?que leitores devem receber Que tipo de oferta de Subscrição?quando é que estes leitores devem receber uma oferta?três elementos-chave para um rápido crescimento da Assinatura são os dados, estúpido! Editores que começam a personalizar sua experiência de usuário usalmente começam com dados anônimos de primeira parte. Tudo começa com a coleta, interpretação e accionamento dos dados provenientes de seus próprios sites. Os editores muitas vezes têm muitos dados brutos disponíveis, mas muitos lutam para criar o tipo de insights que sua equipe de assinaturas pode entender e usar para atrair e reter mais assinantes. A aplicação de tecnologia de ponta e algoritmos de aprendizagem de máquinas a dados brutos proporciona aos editores uma visão tremenda sobre o comportamento de cada leitor individual nos seus sites e a sua propensão para se inscreverem.

  • Use personalização para conduzir o interesse. Cada leitor precisa ser tratado como um indivíduo, não como um público ou membro do segmento. A verdadeira personalização que pode ser controlada em tempo real por usuários editoriais e empresariais (não pelo departamento de TI) permite que você mostre exatamente os artigos que são os mais relevantes e para um determinado leitor. Ao longo do tempo, isso aumenta o engajamento e a probabilidade de Subscrição. Soluções de personalização High-end usam algoritmos que podem aprender quais configurações funcionam melhor e otimizar automaticamente a experiência do Usuário.Individualize a paywall. A experiência mostra que a quantidade de pontos de vista de artigos necessários para converter variam muito de leitor para leitor e que o interesse a longo prazo e o contexto também desempenham um papel significativo. Mensagens personalizadas no local provaram ser motoristas de conversão muito bons. Portanto, a fim de obter os melhores resultados de conversão, o paywall deve ser dinâmico e personalizado em termos de tempo, contexto e ofertas. Idealmente, o motor de personalização também pode categorizar os leitores automaticamente de acordo com a sua propensão para se inscrever. Na prática, isso significa que alguns usuários podem consumir alguns artigos antes de receber uma oferta de assinatura, enquanto outros irão experimentar um paywall difícil depois de algumas visitas já.

  • Uma vez que você tenha implementado estes elementos, você está em uma boa maneira de entender o interesse dos seus leitores e sua probabilidade de se tornar um assinante.

    O Wall Street Journal fez a mudança para um paywall dinâmico, seguindo estes quatro passos:

    • Adotar um primeiro leitor / cliente a primeira perspectiva (em vez de o conteúdo em primeiro lugar)

    • Benefício da Cxense Inteligente de Camada de Dados para ganhar em profundidade visão sobre como os leitores interagem com o seu conteúdo

    • Implementar automatizado propensão de pontuação para a sua não-inscrito leitores com base em avançadas de análise de dados e aprendizado de máquina
    • Crescer inscrições sem sacrificar a receita de publicidade através da implementação de uma dinâmica de paywall

    Katie Vanneck Smith, Presidente e Chief Customer Officer na Dow Jones, coloca desta forma: “Tivemos um enorme sucesso com o uso de dados de audiência e personalização em tempo real para converter leitores online para membros usando software Cxense.”

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