The New Paywall is Dymanic: How the Wall Street Journal Grow Subscriptions by 25 Percent

Dynamic Paywall

uitgevers staan voor de steeds groeiende uitdaging van dalende advertentie-inkomsten als gevolg van markt dominerende platforms zoals Google, Facebook en Amazon. En met zoveel gratis content voor eenvoudige consumptie en veranderende gebruikersgedrag is het een serieuze uitdaging voor uitgevers om digitale abonnementen te verkopen, de daling te stoppen en de inkomsten te verhogen. Een deel van deze uitdaging is dat uitgevers door de jaren heen paywalls hebben aangenomen die statisch zijn en one-size-fits-all, negeren dat lezers zich gedragen hebben verschillende belangen en de neiging om te abonneren.

in de loop der jaren hebben uitgevers verschillende paywall-modellen uitgeprobeerd, maar ze hebben allemaal uitdagingen:

  • Hard paywall: uitgevers die een harde paywall implementeren vertrouwen meestal op een groot aantal trouwe, regelmatige lezers die de publicatie goed kennen. Lezers zonder een grote interesse in het product zal meestal vertrekken na het zien van de paywall voor de eerste keer en nooit terug te keren.

  • Metered Access: bij deze benadering wordt ervan uitgegaan dat lezers zich na verloop van tijd kunnen abonneren door vrije toegang tot bepaalde inhoud toe te staan. De gratis artikelen worden geselecteerd door de uitgever op basis van hun vermogen om abonnees te genereren. Maar wanneer u gebruik maakt van abonnement triggering artikelen voor dit doel – waarom weg te geven zo veel en waarom geven dezelfde artikelen aan elke lezer? En hoe verwacht je dat lezers een beschrijving kopen voor premium content die ze niet kunnen zien of proeven?

  • Freemium: een soortgelijke benadering van metered access met soortgelijke uitdagingen.

wat deze gemeenschappelijke modellen gemeen hebben, is dat ze zich hetzelfde gedragen, ongeacht wie met de site communiceert. Bovendien zetten ze de inhoud op de eerste plaats, niet de gebruiker. Met andere woorden ze plaatsen de last van het genereren van abonnementen op de inhoud alleen, het negeren van de enorme boosts in abonnement groei die data-gedreven, real-time personalisatie kan genereren.

de paywall van de Wall Street Journal, echter, aangedreven door Cxense conversie Engine, is anders en heeft bewezen veel succesvoller dan de traditionele benaderingen.

Subscription and data analytics experts van de Wall Street Journal vroegen zich af:

  • welke lezers zijn het meest waarschijnlijk om te zetten naar abonnees?

  • welke lezers moeten welk soort abonnementsaanbieding ontvangen?

  • Wanneer moeten deze lezers precies een aanbieding ontvangen?

drie belangrijke elementen voor snelle groei van het abonnement

  1. het zijn de gegevens, Dom! Uitgevers die beginnen met het personaliseren van hun user experience usally beginnen met anonieme first party data. Het begint allemaal met het verzamelen, interpreteren en actioneren van de gegevens afkomstig van uw eigen sites. Uitgevers hebben vaak veel ruwe gegevens beschikbaar, maar veel moeite om het soort inzichten dat uw abonnementen team kan begrijpen en gebruiken om meer abonnees aan te trekken en te behouden creëren. Het toepassen van geavanceerde technologie en machine learning algoritmen op ruwe data biedt uitgevers een enorm inzicht in het gedrag van elke individuele lezer op uw sites en hun neiging om zich te abonneren.
  2. personalisatie gebruiken om interesse te genereren. Elke lezer moet worden behandeld als een individu, niet als een publiek of segment lid. Echte Personalisatie die in real-time kan worden gecontroleerd door redactionele en zakelijke gebruikers (niet door de IT-afdeling) stelt u in staat om precies die artikelen die het meest relevant zijn en aan een bepaalde lezer te tonen. Na verloop van tijd, dit verhoogt de betrokkenheid en de kans op inschrijving. High-end personalisatieoplossingen maken gebruik van algoritmen die kunnen leren welke instellingen het beste werken en automatisch de gebruikerservaring optimaliseren.

  3. individualiseer de paywall. De ervaring leert dat de hoeveelheid artikelweergaven die nodig zijn om te converteren sterk varieert van lezer tot lezer en dat langetermijninteresses en context ook een belangrijke rol spelen. Gepersonaliseerde on-site berichten hebben bewezen zeer goede conversie drivers. Daarom, om optimale conversie resultaten te leveren, de paywall moet dynamisch en gepersonaliseerd in termen van timing, context en aanbiedingen. Idealiter kan de personalisatie-engine lezers ook automatisch categoriseren op basis van hun neiging om te abonneren. In de praktijk betekent dit dat sommige gebruikers kunnen consumeren een flink aantal artikelen voor het ontvangen van een abonnement, terwijl anderen zullen ervaren een harde paywall na een paar bezoeken al.

zodra u deze elementen hebt geïmplementeerd, bent u op een goede manier om de interesse van uw lezers en hun kans om abonnee te worden te begrijpen.

The Wall Street Journal maakte de overstap naar een dynamische paywall door deze vier stappen te volgen:

  • Adopt a reader first/customer first perspective (i.p.v. content first)

  • Profiteer van de Cxense Intelligent Data Layer om diepgaand inzicht te krijgen in hoe uw lezers interageren met uw content

  • implementeer geautomatiseerde neigingsscore voor uw niet-geabonneerde lezers op basis van geavanceerde gegevensanalyse en machine learning
  • groei abonnementen zonder in te boeten op advertentie-inkomsten door een dynamische paywall

  • te implementeren Katie vanneck Smith, president en Chief Customer Officer bij Dow Jones, zegt het zo:: “We hebben enorm succes gehad met het gebruik van audience data en real-time Personalisatie om online lezers te converteren naar leden met behulp van cxense-software.”

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.